2023年9月2日，第二屆國際氣象經(jīng)濟(jì)高峰論壇期間，國家氣候中心正式發(fā)布《“一帶一路”氣候報(bào)告：2023》。

“一帶一路”地域遼闊、地貌多樣、地形復(fù)雜，橫跨多種不同類型氣候區(qū)，氣候條件的地區(qū)差異極為顯著，既是人類活動(dòng)強(qiáng)烈區(qū)，又是生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)。區(qū)域內(nèi)自然災(zāi)害種類多，高溫?zé)崂恕⒈┯旰闈?、沿岸洪水、臺(tái)風(fēng)、干旱等與天氣和氣候有關(guān)的自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，嚴(yán)重威脅民眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全。區(qū)域沿線多屬于發(fā)展中國家或經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)能力弱，氣象災(zāi)害損失重，氣候風(fēng)險(xiǎn)和氣候安全問題需要引起高度重視。如何應(yīng)對氣候變化，特別是如何有效適應(yīng)氣候變化所帶來的不利影響，降低與氣候變化密切相關(guān)的極端天氣氣候事件及氣象災(zāi)害的重大風(fēng)險(xiǎn)，是區(qū)域內(nèi)各個(gè)國家和地區(qū)謀求經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要議題。

為推動(dòng)“一帶一路”倡議重大舉措的具體落實(shí)，在中國氣象局有關(guān)職能司的大力推動(dòng)下，國家氣候中心組織專家編制了《“一帶一路”氣候報(bào)告：2023》，以期服務(wù)于國際和國內(nèi)“一帶一路”建設(shè)，為區(qū)域內(nèi)各個(gè)國家和地區(qū)提升應(yīng)對氣候變化能力，破解發(fā)展經(jīng)濟(jì)、改善民生、消除貧困等諸多難題，提供必要的基礎(chǔ)信息。

報(bào)告內(nèi)容主要分為三個(gè)部分。第一部分給出了“一帶一路”區(qū)域基本氣候概況，包括2022年的氣溫、降水和亞洲季風(fēng)活動(dòng)、植被生長狀況、氣候變化特點(diǎn)等。第二部分揭示2022年主要極端天氣氣候事件和氣象災(zāi)害事實(shí)，以及氣象災(zāi)害的時(shí)空變化特征。第三部分給出區(qū)域未來氣候變化趨勢及主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。

報(bào)告的主要結(jié)論如下：

（1）2022年，“一帶一路”區(qū)域年平均氣溫南北差異較大。東南亞、南亞及西亞南部等地年平均氣溫為25～30℃，部分地區(qū)可達(dá)30℃以上，而高緯度的俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)年平均氣溫普遍在-8～-2℃，部分地區(qū)低于-12℃；區(qū)域內(nèi)年平均氣溫距平呈現(xiàn)“北部地區(qū)偏暖，南部接近正常”的空間分布。

“一帶一路”區(qū)域2022年平均氣溫（a）及氣溫距平（b，相對于1981～2010年）空間分布（單位：℃，基于CRA-LAND數(shù)據(jù)）

（2）2022年，區(qū)域年降水量的空間分布差異十分明顯。太平洋及印度洋沿線地區(qū)降水量超過1500毫米，而亞歐大陸內(nèi)部的中亞干旱區(qū)及中東熱帶沙漠氣候區(qū)，年降水量甚至不足100毫米；區(qū)域內(nèi)年降水量距平百分率的空間分布主要體現(xiàn)“西北少、東南多”的異常特征。

“一帶一路”區(qū)域2022年降水量（a，單位：毫米）及降水量距平百分率（b，單位：%，相對于1981～2010年）空間分布（基于CRA-LAND數(shù)據(jù)）

（3）1981～2022年，區(qū)域內(nèi)大多數(shù)地區(qū)的年平均氣溫表現(xiàn)為顯著增長趨勢，且不同時(shí)期、不同區(qū)域的氣溫變化速率也存在明顯差異。中東歐地區(qū)年平均氣溫增速最高，為平均每10年0.75℃，南亞和西亞的年平均氣溫增長速率也超過每10年0.50℃。

1981～2022年“一帶一路”區(qū)域各地區(qū)年平均氣溫距平變化（單位：℃，相對于1981～2010年，基于GSOD-Global Surface Summary of Day Data數(shù)據(jù)）。注：圖中8個(gè)子區(qū)域分別為：東亞（EAS）、南亞（SAS）、東南亞（SEAS）、中亞（CAS）、西亞（WAS）、北亞（NAS）、中東歐（CEU）和獨(dú)聯(lián)體歐洲區(qū)域（CIS），下同。

（4）1981～2022年，區(qū)域年降水量的變化趨勢空間差異較大，其中東亞及中亞地區(qū)的年降水量為減少趨勢，而東南亞、南亞、西亞和中東歐四個(gè)子區(qū)域的年降水量均為顯著增加趨勢。區(qū)域內(nèi)降水量在不同時(shí)期、不同子區(qū)域的變化還存在明顯的年代際差異。

1981～2022年“一帶一路”區(qū)域各地區(qū)年降水量距平百分率變化（單位：%，相對于1981～2010年，基于GSOD數(shù)據(jù)）

（5）與2019～2021年同期平均相比，2022年“一帶一路”區(qū)域植被長勢總體偏差，但空間分布不均，其中歐洲大部、俄羅斯北部和西部、西亞、中亞、東北亞植被長勢偏差；而俄羅斯中部和西南部、中國南部、中南亞和南亞等地的植被覆蓋度高，植被長勢偏好。

2022年“一帶一路”區(qū)域歸一化植被指數(shù)（a）及距平（b，與2019～2021年同期相比）空間分布（基于FY3D衛(wèi)星數(shù)據(jù)）

（6）“一帶一路”區(qū)域是全球氣象災(zāi)害發(fā)生最頻繁的區(qū)域之一，沿線國家2022年主要天氣氣候事件有：暴風(fēng)雪、暴雨洪澇、冰雹、龍卷、高溫、干旱、臺(tái)風(fēng)、風(fēng)暴等。1980～2022年共發(fā)生氣象災(zāi)害4537次，占全球總次數(shù)的39.7%。災(zāi)害發(fā)生次數(shù)存在明顯的增多趨勢，不過年代際變化特征明顯：相較前一個(gè)年代，1990～1999年增長速率最快，2000～2009年次之，而2010～2019年有所減少。從空間分布上看，南亞及東南亞部分地區(qū)臺(tái)風(fēng)、暴雨和洪澇等氣象災(zāi)害發(fā)生次數(shù)較多。

1980～2022年全球及“一帶一路”區(qū)域氣象災(zāi)害發(fā)生次數(shù)變化（數(shù)據(jù)來源于EM-DAT）

（7）區(qū)域內(nèi)大多數(shù)為發(fā)展中國家或欠發(fā)達(dá)地區(qū)，人口數(shù)量龐大，防災(zāi)救災(zāi)能力相對較弱，氣象災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失較大。1980～2022年區(qū)域多年平均經(jīng)濟(jì)損失為214.7億美元（2022年市值），占全球經(jīng)濟(jì)損失總值的28.4%，且總體呈上升趨勢。區(qū)域內(nèi)因氣象災(zāi)害造成的死亡人數(shù)年均約1.6萬人，占全球的40%以上。其間以1990～1999年死亡人數(shù)最多（約2.5萬人），1980～1989年最少（超0.8萬人）。

1980～2022年全球及“一帶一路”區(qū)域氣象災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失變化（數(shù)據(jù)來源于EM-DAT）

（8）未來“一帶一路”區(qū)域年平均氣溫將持續(xù)上升，增溫幅度在高緯度地區(qū)大于低緯度地區(qū)。到21世紀(jì)末，在低排放情景下，區(qū)域年平均氣溫的升溫幅度將升高1～3℃；而在高排放情景下，將普遍升高5℃以上。未來區(qū)域內(nèi)大部分地區(qū)年降水量增加，但具有明顯的區(qū)域差異和情景依賴性。特別是到21世紀(jì)末期，西亞和北亞地區(qū)的降水會(huì)明顯增加，而且在高排放情景下，增幅更為明顯。

多模式集合預(yù)估的“一帶一路”區(qū)域RCP2.6（a-c）、RCP4.5（d-f）和RCP8.5（g-i）情景下2016～2035年（a，d，g）、2046～2065年（b，e，h）和2080～2099年（c，f，i）的年平均氣溫變化（單位：℃；相對于1986～2005年）（周波濤等，2020）

多模式集合預(yù)估的“一帶一路”區(qū)域RCP2.6（a-c）、RCP4.5（d-f）和RCP8.5（g-i）情景下2016～2035年（a，d，g）、2046～2065年（b，e，h）和2080～2099年（c，f，i）降水量的相對變化（單位：%；相對于1986～2005年）（周波濤等，2020）

（9）未來隨著全球氣候增暖的加劇，區(qū)域面臨的極端氣候事件發(fā)生的頻率和強(qiáng)度可能增加，海平面升高、臺(tái)風(fēng)和風(fēng)暴潮危害增大，生態(tài)環(huán)境總體可能呈惡化趨勢，對沿線地區(qū)的環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展等帶來新的壓力。

“一帶一路”陸域RCP8.5情景下未來（2021～2050年）極端事件（a：高溫?zé)崂?；b：干旱；C：洪澇）危險(xiǎn)空間分布（吳紹洪等，2019）。注：圖中分區(qū)的縮寫為：中東歐寒冷濕潤區(qū)（CEE）、蒙俄寒冷干旱區(qū)（MR）、中亞西亞干旱區(qū)（CWA）、東南亞溫暖濕潤區(qū)（SEA）、巴基斯坦干旱區(qū)（PAK）、孟印緬溫暖濕潤區(qū)（BIM）、中國東部季風(fēng)區(qū)（CNE）、中國西北干旱區(qū)（CNW）、青藏高原區(qū)（TIB）。

報(bào)告將于近日在國家氣候中心官網(wǎng)上線，歡迎各界同仁參考指正。

本報(bào)告引用的主要參考文獻(xiàn)如下：

Eckstein D, Künzel V, Schäfer L. 2021. Global Climate Risk Index 2021. Germanwatch.

Emanuel K. 2021. Response of Global Tropical Cyclone Activity to Increasing CO2: Results from Downscaling CMIP6 Models. Journal of Climate, 34(1): 57-70.

Huang J, Yu H, Guan X, et al. 2016. Accelerated dryland expansion under climate change. Nature Climate Change, 6: 166-171.

Knutson, T, Camargo S J, Chan J C L, et al. 2020. Tropical cyclones and climate change assessment: Part II: Projected response to anthropogenic warming. Bull. Amer. Meteor. Soc., 101: E303-E322.

Kossin, J P and CamargoS J. 2016. Past and projected changes in western North Pacific tropical cyclone exposure. Journal of Climate, 29: 5725-5739.

Ukkola A M, Pitman A J, De Kauwe M G, et al. 2018. Evaluating CMIP5 Model Agreement for Multiple Drought Metrics. Journal of Hydrometeorology, 19(6): 969-988.

Wu L, Chou C, Chen C T, et al. 2014. Simulations of the present and late Twenty-First-Century Western North Pacific tropical cyclone activity using a regional model. Journal of Climate, 27: 3405-3424.

Wu L, Wen Z, Huang R. 2020. Tropical cyclones in a warming climate. Science China Earth Sciences, 63: 456-458.

Zhao T and Dai A. 2015. The magnitude and causes of global drought changes in the Twenty-First Century under a Low-Moderate Emissions Scenario. Journal of Climate, 28(11): 4490-4512.

黃曉暉. 2019. 一帶一路區(qū)域未來氣候變化多情景分析. 華東師范大學(xué).

姜彤, 談科, 王艷君, 等. 2020. “一帶一路”區(qū)域氣象災(zāi)害時(shí)空變化特征. 科技導(dǎo)報(bào), 38(8): 57-65.

王會(huì)軍, 唐國利, 陳海山, 等. 2020. “一帶一路”區(qū)域氣候變化事實(shí)?影響及可能風(fēng)險(xiǎn). 大氣科學(xué)學(xué)報(bào), 43(1): 6-14.

吳紹洪, 劉路路, 高江波, 等. 2019. “一帶一路”陸域環(huán)境格局與環(huán)境變化風(fēng)險(xiǎn). 地理學(xué)報(bào). 29(4): 483-495.

徐鶴, 齊曼古麗·依里哈木, 姚榮, 等. 2016. “一帶一路”戰(zhàn)略的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分析與應(yīng)對策略. 中國環(huán)境管理, 8(2): 36-41.

周波濤, 徐影, 韓振宇, 等. 2020. “一帶一路”區(qū)域未來氣候變化預(yù)估. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào), 43(1): 255-264.

來源：國家氣候中心